AI-automatisering: Få tiden tilbage fra de gentagne opgaver

Hvor giver automatisering mening?

Næsten alle steder, hvor data flyttes fra ét sted til et andet og skal bearbejdes på vejen. Hvis nogen i din virksomhed kopierer, sætter ind, omformulerer eller sorterer det samme hver uge, er der sandsynligvis en automatisering gemt i det.

Et simpelt eksempel: En klage kommer ind på mail. AI skriver et udkast til svar i din tone og lægger det klar i Gmail, så du kun skal læse det og trykke send.

Et mere avanceret eksempel: Når et nyt produkt oprettes på webshoppen, starter et flow. AI kigger på billedet og forstår produktet, skriver produktteksten, beriger metadata og skriver et udkast til et blogindlæg, der nævner nyheden.

Og så er det egentlig kun fantasien, der sætter grænser.

Kender du det?

Interne processer

Kender du det?	Automatiseringen
Møder ender uden klare opgaver	Referat, opgaver med ejer og deadline, lagt direkte i projektværktøjet
Tilbud tager en halv dag at skrive	Noter fra kundemødet bliver til et første udkast i jeres skabelon
En medarbejder opdaterer data manuelt i Excel	Et flow, der løbende udfylder og beriger dataene
Kundeservice svarer på det samme igen og igen	Mails sorteres og får svarudkast, og gentagne spørgsmål samles til FAQ
Rapporten kræver tal fra fem steder	Data samles automatisk i ét ark eller dashboard hver uge
Viden sidder i hovedet på én medarbejder	En AI-assistent, der svarer ud fra jeres egne dokumenter

Marketing og salg

Kender du det?	Automatiseringen
Nye produkter ligger uden ordentlig tekst	Oprettelse udløser tekst, metadata og alt-tekst
Anmeldelser bliver ikke besvaret	Nye anmeldelser får et svarudkast i jeres tone
Leads fra formularen ligger og samler støv	Leads beriges, sorteres og får et svarudkast
Et godt blogindlæg bliver brugt én gang	Indlægget bliver til nyhedsbrev og opslag på sociale medier
En vigtig side forsvinder fra Google uden at nogen opdager det	Alarm, hvis en vigtig side bliver skjult for Google eller går ned

Fra møde til handling

Mange virksomheder er allerede begyndt at optage og transskribere deres møder automatisk. Det er et godt første skridt. Det næste er flows, hvor AI-agenter går i gang med at udføre opgaverne fra mødet og lægger dem klar til medarbejderne.

Det er her, jeg synes, det bliver rigtig interessant: når automatiseringen ikke bare gemmer information, men flytter arbejdet videre.

Et menneske i loopet

Jeg bygger automatiseringer, hvor et menneske godkender, før noget vigtigt sendes eller udgives. AI er hurtig og god, men den skal ikke have det sidste ord i din kundekommunikation eller på dit website.

Det er også Googles linje. Automatisering har længe skabt nyttigt indhold som sportsresultater og vejrudsigter, så længe formålet er at hjælpe brugerne [1].

Tid, du kan regne på

Jeg har for mange webshops lavet tusindvis af nye metatekster og produkttekster på ganske kort tid. Før AI tog den slags mange måneder, hvis det overhovedet blev gjort.

Regn selv efter: 5.000 alt-tekster til billeder á et minut stykket er omkring 83 arbejdstimer. Med et automatiseret flow og en menneskelig stikprøvekontrol tager det en brøkdel.

Værktøjer som Screaming Frog kan i dag køre AI-prompts mod hver side under en gennemgang af sitet, fx til alt-tekster og analyse af indhold [2]. Den slags opgaver ligger ellers tit og venter i udviklerkøen.

SMV'erne har mest at vinde

Nationalbanken konstaterer, at brugen af AI er mest udbredt i de største danske virksomheder [3]. De mindre virksomheder er med andre ord bagud, og det er her, en få timers opsætning kan gøre den største forskel.

Har du overvejet en chatbot?

En AI-chatbot på hjemmesiden kan besvare de klassiske spørgsmål, og samtalerne bliver samtidig en kilde til viden om, hvad dine kunder spørger om. Læs mere under AI-chatbot.